近日，北京大学汇丰商学院副教授叶韦明合作论文《人工智能让我们更聪明，还是更依赖：关于认知、行为和伦理维度上知识建构的公共讨论》（“‘Does AI Make Us Smarter—or More Dependent?’: Public Discourse on Knowledge Construction Across Cognitive, Behavioral, and Ethical Dimensions”）在《传播者》（Comunicar） (No. 86, Vol. XXXIV, 2026, Pages 71-84) 发表。论文合作者为美国亚利桑那州立大学沃尔特·克朗凯特新闻与大众传播学院兼任教师、传播学博士，北京大学汇丰商学院2021届财经传媒专业硕士毕业生李乾。

　　▲《传播者》（Comunicar）是一本经同行评议的学术期刊，专注于传播与教育研究领域，创刊于1993年，由西班牙传播者出版集团（Grupo Comunicar Ediciones）出版，被Scopus等国际权威数据库收录，引用分为10.1。

　　本研究从传播学视角考察AI辅助学习中的公共话语，构建了“认知—行为—伦理（CBE）×知识建构三阶段（获取、理解、应用）”分析框架，并对Reddit平台2013—2025年的相关讨论展开分析。研究共获取20174条文本，经清洗后保留10503条有效帖子，并采用双词主题模型（BTM）结合定性解释的方法识别核心主题。

　　研究发现，在知识获取阶段，公众主要关注效率与可靠性之间的张力。用户认可AI整合信息的能力，但其可能产生的事实错误和逻辑漏洞也引发了“可信度焦虑”。在理解阶段，AI能够降低复杂概念的理解门槛，但过度依赖可能削弱独立推理和批判性思维，部分用户因此主动脱离AI并重构知识。在应用阶段，AI被视为减少试错成本、拓展解决路径的“实践加速器”，同时也引发了抄袭、知识产权、公平性和责任归属等争议。

　　从CBE三个维度来看，公众对AI呈现出“信任—怀疑—再校准”的认知循环；行为上，AI使用从个体实践逐步扩展至结果比较和协同核验等社区协作；伦理上，个人责任与制度监管之间的张力突出，技术迭代与规则更新滞后的“时间差”进一步凸显了科林格里奇困境。

　　总体而言，AI在公共话语中被塑造为“智力伙伴、行为促进者与伦理对话者”。研究将AI辅助学习视为一个围绕效率、信任、自主性与责任持续协商的社会—技术过程，并强调推进透明化、参与式和分阶段治理。

　　叶韦明，北京大学汇丰商学院副教授，北京大学新闻与传播学院传播学博士，国际期刊《人机传播》（Human-Machine Communication）编委，主要研究领域为平台社会、技术与社会，曾在《信息、传播与社会》（Information, Communication & Society）、《国际传播学刊》（International Journal of Communication）等国际知名期刊发表论文。

　　李乾，美国亚利桑那州立大学沃尔特·克朗凯特新闻与大众传播学院兼任教师、传播学博士，北京大学汇丰商学院2021届财经传媒专业硕士，主要研究领域为计算传播、数字行动主义与人工智能传播，曾在《新闻与大众传播季刊》（Journalism & Mass Communication Quarterly）、《网络心理学、行为与社交网络》（Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking）等国际知名期刊发表论文。