2025年12月29日，北大汇丰诺奖对话系列活动举行。2011年诺贝尔经济学奖得主、北京大学汇丰商学院萨金特数量经济与金融研究所荣誉主任托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent）教授以“人工智能：过去、现在与未来”为题，详细讲解了AI与人类认知、科学史、经济推理之间的根本联系，探讨了AI的本质和发展脉络。300多校内外师生及各界听众现场参加，近10万人在线收看。

活动现场

萨金特教授将AI定义为三种核心活动：模式识别、泛化和决策。AI则是被人类创造的、能执行上述一种或多种活动的机器。他认为AI的思想与实践源远流长，其本质是数据的压缩与模式的发现，而这也正是科学革命的核心。萨金特教授以托勒密、哥白尼和伽利略等人的科学实践为例，指出这些先驱所做的工作的本质是没有计算机时代的“人工智能”，他们通过对自然数据的系统观测进行“挖掘”，用几何与数学模型反复“拟合”，并最终提炼出可推广的规律进行“概括”。 

托马斯·萨金特主讲

讲座进一步揭示了一个深刻矛盾：推动现代AI发展的核心工具（统计学、生物学、经济学、物理学）恰恰是人类认知进化中并不擅长的领域。然而，正是这些领域的融合催生了现代AI的突破，例如AlphaGo成功整合了博弈论、动态规划、蒙特卡洛模拟等来自经济学、物理学和统计学的思想。

最后，萨金特教授借由物理学家费曼的比喻和哲学家罗素的评论，提出了一个根本性问题：AI乃至科学，究竟是在“描述”模式，还是在“解释”世界底层的逻辑与规则？萨金特教授认为，到目前为止，AI擅长前者，而在推断博弈规则方面表现尚显不足。 

陈亮对话托马斯·萨金特

在诺奖对话环节，北京大学汇丰商学院院长助理、长聘副教授陈亮就“AI对劳动与资本收入份额的影响”“AI如何重塑劳动力市场”“AI时代必须掌握的核心技能”等话题与萨金特教授展开讨论。

在观众对话环节，现场观众踊跃提问。萨金特教授耐心回答了“生物学、物理学等不同领域的洞见如何促进AI发展”“AI需要具备哪些特质才能像人类一样推断和预测”“如何评价中美两国AI领域竞争”等问题，赢得现场观众阵阵掌声。

左至右：海闻、史蛟

北京大学校务委员会副主任（原副校长）、北京大学汇丰商学院创院院长海闻教授在致辞中表示，萨金特教授的讲座从经济学家的视角出发，引导大家理解AI的发展逻辑。讲座告诉我们，AI并非新鲜事物，而是在统计学、生物学、物理学、经济学等多学科长期相互促进、交叉融合中逐步发展的结果。AI在模式识别、决策、判断、信息组织等方面表现出显著优势，但在提出和制定全新规则、构建新的认知框架方面，仍然无法超越人类。这一认识也为人类在AI时代的发展提供了信心与方向。未来应更加重视对AI底层逻辑的理解，在统计学、生物学、经济学和物理学等基础学科中持续深化研究，通过人类自身的创造力与制度设计能力，不断提出和塑造新的规则，从而更好地引导和发展AI。

北京大学汇丰商学院萨金特数量经济与金融研究所副主任、副教授史蛟主持活动。

自2024年起，北京大学汇丰商学院持续开展“北大汇丰诺奖对话”“问道诺奖：北大汇丰学生茶话会”等系列活动，邀请萨金特教授与学院师生进行面对面讲座、深度对谈与学术讨论，搭建开放、前瞻、具有全球视野的学术交流平台。

萨金特教授是经济学理性预期学派的领袖人物，为新古典宏观经济学体系的建立和发展做出了杰出贡献，对宏观经济模型中预期的作用、动态经济理论与时间序列分析的关系等方面做了开创性的工作。2011年，他被授予诺贝尔经济学奖。他是美国国家科学院院士、美国人文与科学院院士、计量经济学会会士，曾担任美国经济学会、计量经济学会、动态经济学会等国际经济学机构的主席。

2017年6月，萨金特教授加盟北京大学汇丰商学院，领衔组建“萨金特数量经济与金融研究所”并先后担任主任和荣誉主任职务。他积极引入世界知名高校和研究机构的学者，与北大教师组成了国际化、高水平的研究团队，推动中国数量经济学与金融学的理论和应用研究。他亲自设计和主持了北大汇丰经济学博士项目，并讲授“高级宏观经济学”等课程。迄今，萨金特数量经济与金融研究所已招收7届博士生，举办9届宏观经济与金融国际会议，促进了中国学者与全球顶尖经济金融领域专家的交流。