6月28日至30日，2026北京大学汇丰商学院媒介与传播研究国际会议举行。来自首尔大学、韩国科学技术院、苏黎世大学、奥格斯堡大学、马里兰大学、北京大学、上海交通大学、中国科学技术大学、北京师范大学、深圳大学等高校的海内外知名专家学者围绕“混合主体性：人机传播的重塑与未来”（The Hybrid Subject: Navigating Human-AI Communication）主题展开深入研讨。

左至右：陈亮、Chul-joo "CJ" Lee、Nuri Kim

北京大学汇丰商学院长聘副教授、院长助理陈亮致开幕辞。他代表学院对出席会议的嘉宾表示热烈欢迎，并用数据生动介绍了深圳和北大汇丰的历史，以及财经传媒专业的使命。

首尔大学教授、《Journal of Communication》联合主编Chul-joo "CJ" Lee在题为《动员公众支持人工智能治理》（“Mobilizing public support for AI governance”）的主旨演讲中，从传播学与公众情绪交织的视角出发，结合其在美国和韩国的实证研究，深入探讨了在AI技术无处不在且充满争议的当下，如何通过有效的信息传播动员公众支持人工智能治理。

韩国科学技术院（KAIST）副教授、《Media Psychology》联合主编Nuri Kim在题为《诊断机器：人工智能揭示了人类沟通的何种价值》（“The Diagnostic Machine: What AI Reveals About the Value of Human Communication”）的主旨演讲中，以AlphaGo与李世石的世纪围棋对弈为切入点，深刻剖析了当AI以“诊断机器”的姿态介入人类活动时，如何反向揭示了人类传播中不可替代的“内部善（Internal Goods）”与独特的内在价值。

在为期一天半的论文汇报环节中，9组研究团队依次展示了各自的最新成果，与会者共同评议与讨论，现场气氛热烈。

左至右：欧阳铭隆、Chul-joo"Cj"Lee

北京大学欧阳铭隆和叶韦明副教授探讨了人机多次局部互动如何累积影响更广泛的社会系统动态与同侪效应。Chul-joo"Cj"Lee从行动者建模方法论以及传播学理论贡献的角度为本研究提出了建议。

左至右：Chenchen Wang、Nuri Kim

马里兰大学Chenchen Wang等人的研究考察了大型语言模型在演绎性新闻文本编码中的适用性，强调了在复杂解释任务中人类监督的必要性。点评人Nuri Kim副教授从理论贡献以及大语言模型和人工校验标准的角度提出了建议。

左至右：Qi Wang、Nuri Kim

北京师范大学Qi Wang等人通过对比实验，分析了不同比例的虚假信息暴露对人类和大型语言模型（GPT）真实性辨别能力的影响差异。点评人Nuri Kim副教授指出，研究者应当考虑中介变量的选择以及大语言模型作为行动者的可行性。

左至右：Yiutan Yau、Soojin Roh

暨南大学Yiutan Yau等人探究了“错失人工智能恐惧症（FoMO-AI）”如何导致人们对生成式AI的过度依赖和不适应用行为。点评人Soojin Roh助理教授对研究者提及的现象表示了认可，并对研究与实验设计提出了建议。

左至右：Sebastian Scherr、包路冶

奥格斯堡大学Sebastian Scherr教授等人基于功能可供性视角，重新建构了AI聊天机器人时代以患者为中心的传播适应模型。点评人包路冶助理教授对其概念构建的框架表达了肯定，并提出针对健康场景应用分类的建议。

左至右：Liang Che、陈灼

中国科学技术大学Liang Che等人研究了生成式AI如何从信息工具向嵌入式团队成员的角色转变，进而影响人机团队的协作绩效。点评人陈灼助理教授针对理论推演、测量方法有效性的验证提出了建议。

左至右：Bilal Mazhar、胡杨涓

深圳大学曹博林教授、Bilal Mazhar研究员等人基于跨国调查数据，探讨了用户在与AI互动中基于机器或人类线索披露敏感信息时的舒适度差异。点评人胡杨涓助理教授对跨国数据的验证以及结果的阐释部分提供了建议。

左至右：Qi Xi、陈灼

北京师范大学Qi Xi等人研究了对话式AI的个性化说服能否有效改变中国公众对转基因食品的认知与态度。点评人陈灼助理教授对作者的实验设计表达了认可，并对变量构建等问题提供了建议。

左至右：Jianfeng Lan、叶韦明

上海交通大学Jianfeng Lan等人通过分析多款AI陪伴应用，揭示了平台资本主义如何将亲密关系转化为不同付费等级的订阅服务。点评人叶韦明副教授对论文的论述建构提出了建议，并指出了实证数据在提升论文价值方面的必要性。

学术工作坊

6月29日下午，Chul-joo "CJ" Lee教授主讲了 “学术写作与发表”（Workshop on Academic Writing and Publishing）工作坊，为与会者分享了国际顶级期刊审稿标准与学术生涯规划经验。

科技企业对话

6月30日上午，会议举办了主题为“技术浪潮与商业重塑：与中国AI先锋对话”（Technological Surge and Business Reshaping: A Dialogue with China's AI Pioneers）的科技企业对话。德赛西威技术中心副总经理Chun Ni、脉脉专家CEO Yue Chen、腾讯BG AI战略负责人Mike参与对话，叶韦明主持。

会议部分参会人员合影

未来，北大汇丰将继续致力于深化学界对人机传播演变的理解，并通过跨学科、跨国界的对话，搭建学术界与产业界紧密互动的桥梁，为探索前沿媒介技术、商业与社会发展的交叉领域贡献力量。