萨金特教授破解AI焦虑:理性预期仍是底层基石
2026-08-25 14:16:19 信息来源:萨金特数量经济与金融研究所、公关媒体办公室 文字:施宁静、子菁 图片:悠米
6月23日,第六期“问道诺奖:北大汇丰学生茶话会”在北京大学汇丰商学院举行。2011年诺贝尔经济学奖得主、北京大学汇丰商学院萨金特数量经济与金融研究所荣誉主任托马斯·萨金特(Thomas J. Sargent)教授与学院师生代表围坐交流。活动由萨金特数量经济与金融研究所副主任史蛟副教授主持。

茶话会现场
茶话会上,萨金特教授围绕“理性预期模型”的核心逻辑、数学基础及其在现代经济学中的应用进行了深度分享。他指出,理性预期并非描述人类真实思维过程的心理学模型,而是一种关于模型内部主体如何行事的假设。在模型内部,代理人基于主观模型进行决策,这些决策又共同塑造了客观模型。在均衡状态下,代理人只需形成联合直方图,即可通过大数定律还原出真实分布。这一过程的统计学基石在于时间序列的平稳性与遍历性。在均衡马尔可夫过程中,每个代理人的主观概率分布(包含对外生冲击和内生变量的预期)会隐含地决定客观分布。当主观分布与客观分布之间的统计散度(KL散度)被设为零时,便达到了约翰·F·穆斯提出的理性预期均衡。这本质上是主观分布到客观分布映射的不动点,即统计模型的一种“一致性”。
他强调,理性预期不是关于人们如何思考预测未来结果的过程的模型,采用这一假设的最大优势在于其简洁性与自洽性:它消除了描述主观分布的自由参数,将代理人主观分布与客观分布之间的KL散度设为零,从而有效回应了“既然你这么聪明,为什么你不富有”的现实诘问。这种自洽的条件分布系统为现代宏观经济学奠定了坚实的微观基础,不仅深刻启发了关于最优计划时间不一致性、政策可信度与声誉等前沿领域的探讨,也为动态规划、结构化模型中的“预期管理”及统计参数估计提供了不可或缺的理论支撑。

萨金特教授分享
在随后的互动环节,同学们积极提问,就“人工智能时代理性预期理论的应用前景”“高维问题处理与人机能力边界”“理性预期模型的行为预测效能”“理性预期模型的跨学科应用”等话题展开深入讨论。萨金特教授耐心倾听,逐一解答,提供了专业而具体的建议。
提问&解答
问:有人认为在人工智能时代,每个人都会有一个AI代理来替自己做所有决策,那么理性预期理论是否将大有用武之地?
答:这不会很快发生。即使在非常简单的理论经济学问题中,最好的AI算法也无法表现得很出色,因为需要学习的内容太多了。
问:既然AI可以负责解决低维问题,未来人们还会自己去学习处理高维问题,还是可以交由AI完成?
答:人不擅长解决高维问题,所以我们总是会进行压缩,AI也是如此。AI在某些方面有用,在另一些方面则不然。我在美国教学时,AI带来了很大的危害:你几乎必须进行口试才能避免作弊。越来越多的人现在说,“我不需要学这些东西了,因为AI能做得很好。” 只有一小部分人学习了基础知识,然后使用AI,而这些人会变得相当强大。AI应当是一种补充。
问:理性预期真的能预测人们的行为吗?
答:有时候理性预期模型效果很好。构造一个好的模型并不容易,有些模型甚至无法自洽。人们构造一类模型往往是因为这是当下可行的(而不是因为模型是完美的)。
问:在AI带来的焦虑下,商科学生如何才能更好地装备自己?
答:问题在于你是否认为它会帮助你。如果你学习基础知识,并将AI作为一种补充,我认为AI会对你有所帮助。
学生感言
这是我连续第三年参加萨金特教授交流分享会,十分感谢学院为我们搭建如此难得的对话平台。作为即将步入社会的商学院毕业生,聆听教授以经典经济学理论解读当下数字技术与时代变局,深入浅出地阐述现实、解答困惑,让我受到许多启发;同时也真切体会到顶尖学术交流的独特价值和高等学府教育的深厚魅力,更坚定了我未来前行的方向,在今后与AI全球化技术相伴的职业路上越走越远。
——冯一萌
2023级新闻与传播硕士研究生
萨金特教授对宏观经济学中的理性预期(RE)的概念总结的角度十分新颖,其中给我印象最深的是他简洁地定义统计模型:“统计模型仅仅是参数的组合” 这种简洁凝练的思考方式对我们的学习大有裨益。
——王旭
2024级金融管理硕士研究生
萨金特教授以台球高手为例,生动阐释了理论建模和真实世界之间的紧密关联与微妙差异,回应了对理性经济人假设的常见质疑与批评。他还结合大数定理与不动点定理,展示了理性预期在保持逻辑一致性和优化分析可行性方面的重要作用。本次座谈让我更加深刻地认识到,经济研究的价值不仅在于追求更贴近现实的设定,更在于构建具有解释力、可识别性与可推演性的理论框架。
——黄錞子
2019级经济学博士研究生
背景信息
作为全球宏观经济研究最杰出学者之一,萨金特于2017年加入北京大学汇丰商学院,领衔组建“萨金特数量经济与金融研究所”并先后担任主任和荣誉主任职务。他积极引入世界知名高校和研究机构的学者,与北大教师组成了国际化、高水平的研究团队,推动中国数量经济学与金融学的理论和应用研究。他亲自设计和主持了学院经济学博士项目,并讲授“高级宏观经济学”等课程。迄今,萨金特数量经济与金融研究所已招收7届博士生,举办10届宏观经济与金融国际会议,促进了中国学者与全球顶尖经济金融领域专家的交流。
“问道诺奖:北大汇丰学生茶话会”系列活动由萨金特数量经济与金融研究所组织发起,通过邀请萨金特与学生们进行面对面深度交流,及时洞察并回应学生在学术研究中的问题与疑惑,为学生提供指导与启迪。